Pomáhat při zpracování velkého množství datových informačních systémů.

V moderním světě, naplněném informacemi,někdy je velmi obtížné najít správná data, klasifikovat je, analyzovat, porovnávat a zpracovávat. Naštěstí moderní životní úspěchy civilizace mohou pomoci v této obtížné práci. Tyto informace vyhledávací systémy, z nichž každá je aplikován výpočetní prostředí určený pro vyhledávání, uchovávání, zpracování, filtrování, třídění, velké množství strukturovaných dat.

Jednodušší definice, která je častopoužití, popsání systémů vyhledávání informací, zní takto. Systémy vyhledávání informací jsou systémy schopné poskytovat vyhledávání a výběr potřebných informací pomocí speciální databáze, která obsahuje popisy datových zdrojů (index) založených na jazyce získávání informací. Vyhledávání informací v takových systémech musí být prováděno podle určitých pravidel, které odpovídají jazyku pro vyhledání informací. Jedním z nejpoužívanějších a nejpoužívanějších systémů vyhledávání informací v systému RuNet je nigma ru algebra.

Systémy vyhledávání informací jsou rozděleny do dvou typů:

1.Dokumentografické. Tento typ systému je charakterizován skutečností, že každý dokument uložený v něm musí být indexován zvláštním způsobem. Jinými slovy, každý z dokumentů má speciální kód, který tvoří obraz vyhledávání. Vyhledávání se provádí pomocí vyhledávacích snímků a nikoliv samotných dokumentů. Tento princip připomíná hledání knihy ve velké knihovně. Zpočátku musíte najít kartu ve speciálním adresáři a poté, když znáte číslo uvedené na kartě, bude možné vypočítat polohu samotné knihy.

2.Faktografický. Takové systémy získávání informací ukládají skutečnosti týkající se určitého oboru znalostí a nikoliv doklady, které je potvrzují. Vyhledávání je organizováno přesně na základě určité skutečnosti.

Hlavní úkol byl úspěšně vyřešenSystémy vyhledávání informací jsou vyhledávání dat relevantních pro požadavky na informace a potřeby uživatelů. Velmi důležitým aspektem práce se systémy je absence ztracených dat, to znamená, že je nutné najít každý dokument, který se týká dotazu, a nenaleznout žádné zbytečné informace. Pro splnění tohoto požadavku je zavedena kvalitativní charakteristika vyhledávacího procesu - relevance. Relevance je korespondence výsledků získaných během vyhledávání s dotazem, který byl formulován.

Hlavní cíle, které sledují, jsou vyvíjeny tradičními systémy vyhledávání informací. Takže je nutné:
- poskytnout překlad přirozeného jazyka použitého v dokumentech pro řízený slovník, který je použitelný pro vyhledávání a indexování;
- zajistit jednotné používání indexových jednotek;
- popsat vztah mezi pojmy;
- použijte systém jako vyhledávací nástroj při hledání dokumentů.

Trochu podrobnější informace o službě, kteréOn stal se velmi populární - nigma matematika. Tento systém dává svým uživatelům příležitost řešit matematické problémy. Mezi možnostmi systému - pro zjednodušení matematických výrazů, řešení rovnic, soustavy rovnic a další. To vše se provádí v automatickém režimu po zadání výrazu do vyhledávacího řetězce. Systém je vybaven schopnost rozeznat více než tisíc matematických a fyzikálních jednotek a konstant, které umožňuje uživateli pracovat s různými hodnotami. Odpověď systému v tomto případě přesně odpovídá zobrazeným jednotkám měření. Navíc prostřednictvím systému Nigma math lze vyřešit jakýkoliv problém, obvykle uložené na kalkulaček a převodník měn.