Sémantický způsob měření informací: podstatu, základní pojmy a vlastnosti

Sémantický způsob měření informací je co? Na čem se to opírá? Jaké jsou cíle a cíle tohoto úkolu? Ve všech těchto případech budeme hovořit v rámci tohoto článku.

Obecné informace

Ve kterých případech se používá sémantická metodaměření informací? Používá se podstata informací, zajímavost obsahu přijaté zprávy - zde jsou údaje pro její použití. Ale nejdřív vysvětlete, co je. Je třeba poznamenat, že sémantický způsob měření informací je obtížně formalizovaný přístup, který dosud nebyl plně utvářen. Používá se k měření množství významu v přijatých datech. Jinými slovy, kolik informací od obdržených je v tomto případě nutno. Tento přístup se používá k určení obsahu stránky získané informace. A pokud mluvíme o sémantickém způsobu měření informací, používá se pojem tezaurus, který je nerozlučně spjat s předmětem, který je předmětem zkoumání. Co to představuje?

Tezaurus

Rád bych udělal krátký úvod a odpověďjedna otázka o sémantickém způsobu měření informací. Kdo to vložil? Návrhem této metody je zakladatel kybernetiky Norbert Wiener, ale významný vývoj získal pod vlivem našeho krajana A. Yu Schreider. Jaký je tezaurus? Tento název se používá k označení všech informací, které má příjemce informací. Pokud propojíte tezauru s obsahem zprávy, která přišla, zjistíte, kolik to snižuje nejistotu. Chci opravit jednu chybu, která pod vlivem často získává hodně lidí. Takže věří, že sémantický způsob měření informací zavádí Claude Shannon. Není známo, jak přesně tato chyba vznikla, ale tento názor je nesprávný. Claude Shannon představil statistickou metodu měření informací, jejíž "dědic" je považován za sémantický.

Grafický přístup pro určení množství sémantických informací v přijaté zprávě

Proč potřebujete něco kreslit? Sémantický způsob měření informace v počítači využívá možnosti vizualizovat údaje o užitečnosti těchto údajů ve formě srozumitelných výkresů. Co to znamená v praxi? Pro objasnění stavu věcí je závislost vynesena. V případě, že uživatel nemá žádné poznatky o podstatě zprávy, která byla přijata (rovná nule), pak se množství sémantické informace bude rovnat stejnou hodnotu. Je možné najít optimální hodnotu? Ano! Tzv tezaurus, kde je výše maximální sémantické informace. Podívejme se na malý příklad. Předpokládejme, že uživatel přijal zprávu psanou v neznámém cizího jazyka, nebo člověk může přečíst to, co říká, ale pro něj to již není novinka, protože všechno, co je známo. V takových případech se říká, že zpráva obsahuje nulové sémantické informace.

Historický vývoj

Pravděpodobně by se o něm mělo mluvit trochuvyšší, ale není příliš pozdě, než to dohoní. Původně sémantický způsob měření informací zavedl Ralph Hartley v roce 1928. Dříve bylo uvedeno, že Claude Shannon je často uváděn jako zakladatel. Proč došlo k takovému zmatku? Faktem je, že ačkoli sémantický způsob měření informací byl představen Ralph Hartley v 1928, to byl Claude Shannon a Warren Weaver, který generalizoval to v roce 1948. Následně zakladatel kybernetiky Norbert Wiener vytvořil myšlenku tezaurální metody, která získala největší uznání ve formě opatření, které vyvinul Yu I. Schneider. Je třeba poznamenat, že pro pochopení této skutečnosti je zapotřebí poměrně vysoké úrovně znalostí.

Účinnost

Co nám v praxi poskytuje tezaurus? Je skutečným potvrzením teze, že informace má takovou vlastnost, jako je relativita. Je třeba poznamenat, že má relativní (nebo subjektivní) hodnotu. Aby bylo možné objektivně zhodnotit vědecké informace, zavedl pojem univerzální tezaurus. Její míra změn a ukazuje význam znalostí, které lidstvo přijímá. Současně není možné přesně říci, který konečný výsledek (nebo mezitím) bude možné získat z informací. Vezměte například počítače. Počítačová technologie byla vytvořena na základě technologie lamp a stavu bitů každého konstrukčního prvku a byla původně použita pro výpočty. Nyní téměř každý člověk má něco, co funguje na základě této technologie: rádio, telefon, počítač, televize, laptop. Dokonce i moderní chladničky, sporáky a umyvadla obsahují malou elektroniku, která je založena na informacích o tom, jak snadno lidé používají tato domácí zařízení.

Vědecký přístup

Kde se zkoumá sémantická metoda měření?informace? Informatika je věda, která se zabývá různými aspekty této problematiky. Jaká je tato funkce? Metoda je založena na použití systému "true / false" nebo bitového systému "jednotka / nula". Když přicházejí určité informace, jsou rozděleny do samostatných bloků, které jsou označovány jako jednotky řeči: slova, slabiky a podobně. Každý blok získá určitou hodnotu. Podívejme se na malý příklad. Nedaleko jsou dva přátelé. Jeden se otočí na druhou se slovy: "Zítra máme volný den." Každý ví, co je na odpočinek. Proto je hodnota těchto informací nula. Ale pokud druhý říká, že zítra bude pracovat, pak bude první překvapením. Koneckonců, v tomto případě se může ukázat, že plány, které si člověk vybudoval, například jít na bowling nebo kopat v dílně, budou porušeny. Každá část popsaného příkladu může být popsána jednotkami a nulami.

Provozní koncepce

Ale co jiného se používá kromě tezauru? Co jiného potřebujete vědět, abyste pochopili sémantický způsob měření informací? Základní pojmy, které mohou být dodatečně dále zkoumány, jsou systémy signalizace. Jsou chápány jako prostředky vyjadřující význam, jako jsou pravidla pro interpretaci znaků nebo jejich kombinací. Podívejme se na další příklad z informatiky. Počítače fungují s podmíněnými nulami a ty. Ve skutečnosti se jedná o nízké a vysoké napětí, které se přivádějí do složek technologie. A přenášejí tyto jednotky a nuly bez konce a hrany. Jak dělat rozdíl mezi nimi technika? Odpověď byla nalezena - přerušení. Když jsou přenášeny stejné informace, získávají se různé bloky, jako jsou slova, kombinace slov a jednotlivé hodnoty. V ústní lidské řeči se pauzy používají také k rozdělení dat do samostatných bloků. Jsou tak neviditelné, že většina z nich vidíme na "stroji". V písmenu pro tento účel sloužte body a čárky.

Vlastnosti

Podívejme se také na téma vlastností, které jsouv sémantickém způsobu měření informací. Již víme, že se jedná o název zvláštního přístupu, který hodnotí důležitost informací. Je možné říci, že údaje, které budou takto vyhodnoceny, budou objektivní? Ne, to není pravda. Informace jsou subjektivní. Podívejme se na příklad školy. Je zde žák s vyznamenáním, který předchází schválený program a průměrný průměr, který studuje, co je uvedeno ve třídě. Za prvé, většina informací, které dostane ve škole, bude mít spíše nízký zájem, jelikož to už ví, a ne poprvé slyší / čte. Proto na subjektivní úrovni nebude pro něj velmi cenný (kvůli výjimce jednotlivých poznámek učitele, které si všiml při prezentaci svého předmětu). Zatímco průměrný člověk o nových informacích slyšel něco jen vzdáleně, tak pro něj hodnota dat, která bude prezentována ve třídě, je o řádu větší.

Závěr

Je třeba poznamenat, že v informatice sémantickéMetoda měření informací není jedinou možností, ve které můžete vyřešit stávající problémy. Výběr by měl záviset na stanovených cílech a příležitostech. Proto je-li téma zajímavé nebo je-li to potřeba, můžete jen důrazně doporučit jeho podrobné zkoumání a zjistit, jaké jiné metody měření jiné než sémantické existují.